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艾凯利（Kenneth Adler）先生是乐博律师事务所的技术与采购领域业务部主席。他的执业领域专注于复杂的全球及境内外包和技术赋能类交易。三十多年来，他作为一名广受信赖的顾问就信息技术和业务流程外包交易的方方面面向众多客户提供顾问服务，涵盖从数百万美元到数十亿美元不等的各类交易。他也在处理云计算及其它新技术的开创及相关策略制定的事项方面拥有丰富的经验，包括机器人流程自动化及信息技术自动化的新兴领域。
您认为科技领域中哪一类发展将对下一个三到五年产生最大的影响？
信息技术自动化领域呈现出最显著的新发展，它作为创新型及颠覆型技术正在产生巨大的影响。很多人认为它仅仅是“人工智能”，其实是一种误解。人工智能在纯粹的认知类思维解决方案意义上可能尚未如大多数人想象的那样发展完善。但是，各种不同的解决方案正在出现和实施，它们或多或少都属于人们可能称之为人工智能的类别。我认为我们在审视技术发展时存在一种“连续性”概念。
这种连续性的第一个元素就是RPA（机器人流程自动化），它包括智能软件或“机器人”等等，按照基于规则的程序执行常规和定义的任务。通过将所有决策流程加入智能软件中，RPA基本上就可以用来操作人类执行的各种具有重复性质的任务。如果将生成订单或账单等常规后台功能自动化或将呼叫中心的工作自动化，你就会越来越多地被引至自动化菜单并且往往不需要与真人对话即可制定出问题的解决方案。上面的例子以及RPA的例子让工作能够基于自动化的方式得以完成，替代了让某个人来完成一项任务。有些时候任务和工作流可以在RPA工具与人之间进行分工，这样企业就可以节约成本并且能够让员工去执行更多的高级别任务。
在RPA之外还有机器学习，这一技术涉及构建算法以便让电脑通过分析、理解和识别数据中的模式执行某一特定任务。这种技术与RPA不同，因为它并非简单地执行基于规则的任务。机器会分析数据并通过识别数据中的模式进行学习，此外，通过重复的使用，机器会依赖这些模式和推断学习如何完成任务。目前机器学习的实例包括语音和面部识别应用以及信用卡处理流程中的反欺诈应用。
下一个级别就是人工智能概念。很多时候机器学习都被并入业内所谓的“人工智能”概念里，但人工智能也包括“深度学习”及其它分析结果，而不仅仅是简单复制一组测试。人工智能可以运用于辅助医疗健康行业的疾病检测、诊断和治疗或主动式健康管理，或者运用于金融服务领域用以执行自动化金融组合规划。
是什么使得乐博成为这一领域的领航者？
乐博之所以成为这一领域的佼佼者是因为我们拥有一个专注投入此业务领域的团队，为客户提供信息技术采购及合同方面的顾问服务，而许多律所是将其并入他们的知识产权或公司业务领域团队。我们的团队总体而言在技术与采购领域拥有数十年的经验，并且，我们的律师中大多数都将职业生涯的全部倾注于技术与采购交易的某些领域。由于我们在这一领域如此长久的执业经验，我们见证了这个行业以及我们的客户几度经历了技术创新和颠覆。因此，我们不仅处理过几乎每一种类型的交易，而且能够就RPA、机器学习和人工智能这类更为前瞻的创新技术对企业的意义提供深入的洞察分析。我们利用自己广博的知识和丰富的经验处理新技术发展与实施中涉及的合同风险。实际上我们已经在很多这类信息技术自动化领域为率先采用这些技术的客户提供顾问服务。
麦肯锡发布了一份2019年调查报告，名为“全球AI调查：AI证明了自己的价值，但规模影响很小”，其中超过半数的受访者说他们所在的机构已将至少一项人工智能功能嵌入某个流程或产品中。您的观点如何 — 您认为人工智能正在成为主流吗？
假如你在考虑人工智能时将RPA也包含在内，那么我认为对这些技术的采用是在增长扩大。更多的企业已经超越试水阶段而实际在其数据中心中或者通过第三方托管方案或服务实施某一形式的信息技术自动化。对于哪些类型的人工智能技术将会存续下去，业内众说纷纭。目前来说，关于RPA的讨论沸沸扬扬，但普遍认同的趋势是不久的将来会转变为实施更为复杂类型的人工智能，有可能是RPA和人工智能的结合。
目前我们看到跨越众多行业的实施。我们的客户主要来自金融服务、保险、医疗健康和零售服务行业领域，他们将某种形式的信息技术自动化纳入他们的年度计划中。我们乐博的先进媒体与技术业务领域团队的同事体会到很多其它行业也在实施信息技术自动化。所以我们认为在更大范围内运用实施这类解决方案已呈一贯趋势，并且预计会有越来越多的企业加入到这个行列。
这类交易对企业来说有哪些挑战？
实施信息技术自动化确实会涉及新的风险，而我们可以帮助客户评估这些风险。随着技术的进步，这类交易呈现多维化趋势，涉及法律及合规风险的新领域。例如，美国及境外隐私权相关法规格局的变迁会导致这些交易面临挑战。而对一些数据受到严厉监管的行业，将导致新技术实施面临更多障碍。我们看到了这种情况出现在云技术领域，这种趋势比较缓慢但是很确定，行业开始努力应对如何处理这些风险的问题，因此我们预计人工智能技术日趋成熟之后也会面临同样的障碍。在这一领域，我们正在与我们的隐私权、安全及数据创新业务领域团队紧密合作，帮助客户了解并降低这些风险。还有其它一些需要谨慎考量的风险，包括网络安全和知识产权方面的担忧。
您在这一领域的工作让您感到激动人心的方面是什么？
作为一名技术业务领域的律师最为激动人心的方面就是每隔几年就会出现新的技术或者逐步演变的技术，因此我们必须保持先行于发展曲线，从而能够为客户在其发展、获取及实施此类技术时提供协助。正如我们十几年前曾为客户就云技术和软件即服务的早期交易提供顾问服务，现在我们也正为客户就这些新技术提供顾问服务。
这个工作令人鼓舞。不仅因为我们在帮助客户了解这些风险，而且我们也在通过合同拟定方面的工作为率先采用这些新技术的客户提供帮助，尤其是目前的合同模式可能并不适合这些新技术。我们的工作包括帮助客户了解需要召集哪些利益相关方合力参与谈判，因为这方面的很多专家来自信息技术部门之外的部门。进行这样的讨论和培训客户对我而言是激动人心的事情 — 因为我们运用自己的全部经验帮助每个相关方渡过风险关从而帮助他们实现目标。
您认为科技领域中哪一类发展将对下一个三到五年产生最大的影响？
信息技术自动化领域呈现出最显著的新发展，它作为创新型及颠覆型技术正在产生巨大的影响。很多人认为它仅仅是“人工智能”，其实是一种误解。人工智能在纯粹的认知类思维解决方案意义上可能尚未如大多数人想象的那样发展完善。但是，各种不同的解决方案正在出现和实施，它们或多或少都属于人们可能称之为人工智能的类别。我认为我们在审视技术发展时存在一种“连续性”概念。
这种连续性的第一个元素就是RPA（机器人流程自动化），它包括智能软件或“机器人”等等，按照基于规则的程序执行常规和定义的任务。通过将所有决策流程加入智能软件中，RPA基本上就可以用来操作人类执行的各种具有重复性质的任务。如果将生成订单或账单等常规后台功能自动化或将呼叫中心的工作自动化，你就会越来越多地被引至自动化菜单并且往往不需要与真人对话即可制定出问题的解决方案。上面的例子以及RPA的例子让工作能够基于自动化的方式得以完成，替代了让某个人来完成一项任务。有些时候任务和工作流可以在RPA工具与人之间进行分工，这样企业就可以节约成本并且能够让员工去执行更多的高级别任务。
在RPA之外还有机器学习，这一技术涉及构建算法以便让电脑通过分析、理解和识别数据中的模式执行某一特定任务。这种技术与RPA不同，因为它并非简单地执行基于规则的任务。机器会分析数据并通过识别数据中的模式进行学习，此外，通过重复的使用，机器会依赖这些模式和推断学习如何完成任务。目前机器学习的实例包括语音和面部识别应用以及信用卡处理流程中的反欺诈应用。
下一个级别就是人工智能概念。很多时候机器学习都被并入业内所谓的“人工智能”概念里，但人工智能也包括“深度学习”及其它分析结果，而不仅仅是简单复制一组测试。人工智能可以运用于辅助医疗健康行业的疾病检测、诊断和治疗或主动式健康管理，或者运用于金融服务领域用以执行自动化金融组合规划。
是什么使得乐博成为这一领域的领航者？
乐博之所以成为这一领域的佼佼者是因为我们拥有一个专注投入此业务领域的团队，为客户提供信息技术采购及合同方面的顾问服务，而许多律所是将其并入他们的知识产权或公司业务领域团队。我们的团队总体而言在技术与采购领域拥有数十年的经验，并且，我们的律师中大多数都将职业生涯的全部倾注于技术与采购交易的某些领域。由于我们在这一领域如此长久的执业经验，我们见证了这个行业以及我们的客户几度经历了技术创新和颠覆。因此，我们不仅处理过几乎每一种类型的交易，而且能够就RPA、机器学习和人工智能这类更为前瞻的创新技术对企业的意义提供深入的洞察分析。我们利用自己广博的知识和丰富的经验处理新技术发展与实施中涉及的合同风险。实际上我们已经在很多这类信息技术自动化领域为率先采用这些技术的客户提供顾问服务。
麦肯锡发布了一份2019年调查报告，名为“全球AI调查：AI证明了自己的价值，但规模影响很小”，其中超过半数的受访者说他们所在的机构已将至少一项人工智能功能嵌入某个流程或产品中。您的观点如何 — 您认为人工智能正在成为主流吗？
假如你在考虑人工智能时将RPA也包含在内，那么我认为对这些技术的采用是在增长扩大。更多的企业已经超越试水阶段而实际在其数据中心中或者通过第三方托管方案或服务实施某一形式的信息技术自动化。对于哪些类型的人工智能技术将会存续下去，业内众说纷纭。目前来说，关于RPA的讨论沸沸扬扬，但普遍认同的趋势是不久的将来会转变为实施更为复杂类型的人工智能，有可能是RPA和人工智能的结合。
目前我们看到跨越众多行业的实施。我们的客户主要来自金融服务、保险、医疗健康和零售服务行业领域，他们将某种形式的信息技术自动化纳入他们的年度计划中。我们乐博的先进媒体与技术业务领域团队的同事体会到很多其它行业也在实施信息技术自动化。所以我们认为在更大范围内运用实施这类解决方案已呈一贯趋势，并且预计会有越来越多的企业加入到这个行列。
这类交易对企业来说有哪些挑战？
实施信息技术自动化确实会涉及新的风险，而我们可以帮助客户评估这些风险。随着技术的进步，这类交易呈现多维化趋势，涉及法律及合规风险的新领域。例如，美国及境外隐私权相关法规格局的变迁会导致这些交易面临挑战。而对一些数据受到严厉监管的行业，将导致新技术实施面临更多障碍。我们看到了这种情况出现在云技术领域，这种趋势比较缓慢但是很确定，行业开始努力应对如何处理这些风险的问题，因此我们预计人工智能技术日趋成熟之后也会面临同样的障碍。在这一领域，我们正在与我们的隐私权、安全及数据创新业务领域团队紧密合作，帮助客户了解并降低这些风险。还有其它一些需要谨慎考量的风险，包括网络安全和知识产权方面的担忧。
您在这一领域的工作让您感到激动人心的方面是什么？
作为一名技术业务领域的律师最为激动人心的方面就是每隔几年就会出现新的技术或者逐步演变的技术，因此我们必须保持先行于发展曲线，从而能够为客户在其发展、获取及实施此类技术时提供协助。正如我们十几年前曾为客户就云技术和软件即服务的早期交易提供顾问服务，现在我们也正为客户就这些新技术提供顾问服务。
这个工作令人鼓舞。不仅因为我们在帮助客户了解这些风险，而且我们也在通过合同拟定方面的工作为率先采用这些新技术的客户提供帮助，尤其是目前的合同模式可能并不适合这些新技术。我们的工作包括帮助客户了解需要召集哪些利益相关方合力参与谈判，因为这方面的很多专家来自信息技术部门之外的部门。进行这样的讨论和培训客户对我而言是激动人心的事情 — 因为我们运用自己的全部经验帮助每个相关方渡过风险关从而帮助他们实现目标。
